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北京數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)

北京數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)

課時(shí): 請咨詢

班型: 任意時(shí)段

班制: 小班

校區(qū): 上地十街、高粱橋斜街59號 等3所分校 所有校區(qū)

請?jiān)儍r(jià)>

755名學(xué)員也在學(xué)習(xí)
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  • 學(xué)習(xí)評價(jià)(0)
  • 上課校區(qū)(3)

課程亮點(diǎn):

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試

學(xué)習(xí)目標(biāo):

掌握使用Excel進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

掌握使用Power BI進(jìn)行商業(yè)智能分析

掌握使用Mysql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫增刪改查操作

通過制作和觀察Tableau儀表盤提供商業(yè)洞察

掌握開發(fā)自動化交互式報(bào)表能力

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)模型分析方法,并同結(jié)合SPSS軟件實(shí)現(xiàn)

掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識

精通基礎(chǔ)的分類、回歸、聚類方法,并結(jié)合案例應(yīng)用

可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告

掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景

課程內(nèi)容:

01章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

01-01數(shù)據(jù)分析概述

01-02數(shù)據(jù)加工方法

01-03數(shù)據(jù)計(jì)算方法

01-04數(shù)據(jù)透視分析方法

01-05業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方法

01-06業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例-財(cái)務(wù)分析

01-07作業(yè)練習(xí):利用Excel實(shí)現(xiàn)多條件下的銷售額計(jì)算

02章業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

02-01帕累托分析

02-02案例應(yīng)用1-核心產(chǎn)品分析

02-03分類分析-RFM模型

02-04案例應(yīng)用2-用戶忠誠度模型

02-05樹狀結(jié)構(gòu)分析

02-06案例應(yīng)用3-汽車行業(yè)分析報(bào)告

02-07作業(yè)練習(xí):制作市場獲客數(shù)據(jù)分析報(bào)告

03章數(shù)據(jù)庫概述與SQL查詢

03-01數(shù)據(jù)庫概述與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

03-02數(shù)據(jù)類型和約束條件

03-03創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫

03-04創(chuàng)建、修改及刪除表

03-05插入、更新、刪除數(shù)據(jù)

03-06查詢數(shù)據(jù):單表查詢、集合函數(shù)查詢、連接查詢、子查詢、合并查詢、多表查詢

03-07SQL運(yùn)算符和函數(shù)

03-08SQL綜合案例:電商數(shù)據(jù)多表查詢練習(xí)

03-09作業(yè)練習(xí):使用SQL匯總計(jì)算銷售類多表數(shù)據(jù)

04章Power BI商業(yè)智能分析基礎(chǔ)

04-01商業(yè)智能分析概述

04-02商業(yè)智能分析流程

04-03指標(biāo)及指標(biāo)體系

04-04商業(yè)智能可視化分析方法

04-05理解數(shù)據(jù)倉庫概念

04-06數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)收集

04-07數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)處理加工

04-08作業(yè)練習(xí):結(jié)合自己的行業(yè)領(lǐng)域規(guī)劃產(chǎn)品/運(yùn)營/獲客指標(biāo)體系

05章Power BI搭建多維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型

05-01理解數(shù)據(jù)模型

05-02數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建邏輯

05-03理解維度與度量

05-04掌握多條件下的透視規(guī)則

05-05時(shí)間維度透視分析

05-06作業(yè)練習(xí):搭建銷售分析多維數(shù)據(jù)模型

06章Power BI商業(yè)智能實(shí)戰(zhàn)案例

06-01案例分析流程:業(yè)務(wù)背景介紹-理解數(shù)據(jù)-制作分析儀

06-02零售銷售情況監(jiān)控儀

06-03餐飲指標(biāo)監(jiān)控儀

06-04電商流量分析儀

06-05快消行業(yè)銷售分析儀

06-06作業(yè)練習(xí):制作金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)表

07章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)-Part1

07-01數(shù)據(jù)分析方法概述:數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅(qū)動

07-02概率論基礎(chǔ):隨機(jī)事件、概率、概率分布

07-03描述性統(tǒng)計(jì)分析:集中程度、離散程度、偏度和峰度

07-04常見分布族:正態(tài)分布和中心極限定理

07-05多維隨機(jī)變量:聯(lián)合分布、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

07-06數(shù)據(jù)簡化原理:似然函數(shù)和輔助函數(shù)

07-07參數(shù)估計(jì):點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)

07-08作業(yè)練習(xí):對于消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行描述并進(jìn)行特征分析

08章數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)-Part2

08-01匹配樣本

08-02樣本量的確定

08-03統(tǒng)計(jì)學(xué)二類錯(cuò)誤

08-04T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)方法

08-05分類變量的相關(guān)性分析

08-06方差分析方法

08-07一元線性回歸分析

08-08多元線性回歸分析

08-09作業(yè)練習(xí):運(yùn)用調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)價(jià)格預(yù)測

09章SPSS數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-Part1

09-01數(shù)據(jù)分析全過程 - 綜合績效案例講解

09-02SPSS軟件綜合特征 - 軟件綜合功能

09-03SPSS軟件介紹 - 數(shù)據(jù)與變量設(shè)置

09-04如何理解描述數(shù)據(jù)— 統(tǒng)計(jì)和描述性分析

09-05如何理解描述數(shù)據(jù)— 可視化圖形探索

09-06樣本設(shè)計(jì)與執(zhí)行

09-07SPSS進(jìn)行線性回歸分析

09-08SPSS進(jìn)行Logistic回歸分析

09-09實(shí)戰(zhàn)1:員工績效管理之線性回歸

09-10實(shí)戰(zhàn)2:銀行客戶信用行為特征分類與違約預(yù)測

09-11作業(yè)練習(xí):使用線性回歸進(jìn)行汽車貸款用戶價(jià)值預(yù)測

10章SPSS數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-Part2

10-01特征篩選流程

10-02DB特征篩選方法步驟

10-03主成分分析原理

10-04主成分分析的判斷標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用場景

10-05主成分分析與因子分析

10-06主成分回歸

10-07客戶畫像的商業(yè)場景及應(yīng)用

10-08商業(yè)報(bào)告歸納需求

10-09聚類算法:K-均值聚類、系統(tǒng)聚類和二階聚類

10-10市場細(xì)分和應(yīng)用

10-11時(shí)間序列原理介紹:AR模型、MA模型和ARIMA模型

10-12時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理

10-13時(shí)間序列的建模與預(yù)測

10-14實(shí)戰(zhàn)1:降維在消費(fèi)行為中的應(yīng)用

10-15實(shí)戰(zhàn)2:電商客戶行為標(biāo)簽標(biāo)定及異常監(jiān)測

10-16實(shí)戰(zhàn)3:不同市場訂戶信息的序列預(yù)測

10-17作業(yè)練習(xí):使用時(shí)間序列分析進(jìn)行產(chǎn)品收益預(yù)測

11章選修:Tableau商業(yè)智能分析與案例實(shí)戰(zhàn)

11-01數(shù)據(jù)可視化和Tableau產(chǎn)品安裝與配置

11-02Tableau數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)操作

11-03Tableau字段操作和計(jì)算字段函數(shù)

11-04Tableau頁面及功能區(qū)介紹

11-05Tableau排序及篩選器演示

11-06初級數(shù)據(jù)可視化:條形圖/折線圖/餅圖/散點(diǎn)圖/直方圖/文本表/盒須圖/熱力圖/環(huán)形圖/詞云圖/樹形圖/氣泡圖

11-07高級數(shù)據(jù)可視化:甘特圖/帕累托圖/漏斗圖/標(biāo)靶圖/啞鈴圖/雷達(dá)圖/地圖

11-08趨勢線/預(yù)測線原理及制作和參數(shù)應(yīng)用

11-09儀表盤和故事制作

11-10綜合案例1:客戶留存之漏斗分析

11-11綜合案例2:產(chǎn)品A/B測試分析

11-12綜合案例3:金融投資數(shù)據(jù)分析

  • 李*生

    李*生

    2025.06.13

    這培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程實(shí)用性強(qiáng),老師經(jīng)驗(yàn)豐富,講解深入淺出,讓我掌握了實(shí)用技能。老師專業(yè)水平高,教學(xué)認(rèn)真負(fù)責(zé),課程學(xué)習(xí)很滿意。整體感受不錯(cuò)。

    報(bào)名課程:CDA數(shù)據(jù)分析脫產(chǎn)就業(yè)班

    報(bào)名學(xué)費(fèi):

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  • 上地十街

    地址:北京市海淀區(qū)上地十街

    電話:400-029-0976 轉(zhuǎn) **** 查看號碼

  • 高粱橋斜街59號

    地址:北京市海淀區(qū)高粱橋斜街59號

    電話:400-029-0976 轉(zhuǎn) **** 查看號碼

  • 廠洼街校區(qū)

    地址:廠洼路丹龍大廈

    電話:400-029-0976 轉(zhuǎn) **** 查看號碼

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數(shù)據(jù)分析師核心優(yōu)勢? ?CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)立足于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域教育事業(yè),覆蓋了國內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師所要求的技能,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。數(shù)據(jù)分析師機(jī)構(gòu)簡介? ?經(jīng)管之家于2003年成立與中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,致力于推動經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,傳播優(yōu)秀教育資源,目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)大型的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站,也是國內(nèi)*活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。? ? 經(jīng)管之家運(yùn)營團(tuán)隊(duì):北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經(jīng)管之家為運(yùn)營平臺,經(jīng)營業(yè)務(wù)包括培訓(xùn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)和教輔產(chǎn)品等。經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心" 自2007年成立以來,致力于開展統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的培訓(xùn)與咨詢服務(wù),目前已有專家、講師團(tuán)隊(duì)100多位,擁有自主版權(quán)的視頻課程60多門,每年開設(shè)現(xiàn)場培訓(xùn)班100余場,建立了完備的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程體系,每年培訓(xùn)學(xué)員3000多人。服務(wù)過的企業(yè)包括中國電子商務(wù)中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯(lián)通、中國汽車技術(shù)研究中心、南京梅鋼等機(jī)構(gòu)。?? ? 發(fā)展至今,經(jīng)管之家"數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心"已經(jīng)成為具有影響力和知名度的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu),我們一直努力做到:將數(shù)據(jù)分析變成一門常識,讓統(tǒng)計(jì)軟件成為學(xué)術(shù)研究的好伙伴,企業(yè)經(jīng)營的好軍師。數(shù)據(jù)分析師學(xué)校優(yōu)勢? ? CDA優(yōu)勢如何?? ? 2013年,經(jīng)管之家創(chuàng)立"CDA數(shù)據(jù)分析師"品牌,致力于為社會各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供*優(yōu)質(zhì)、*科學(xué)、*系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統(tǒng)培訓(xùn),培訓(xùn)學(xué)員達(dá)3千余名; 中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費(fèi)沙龍活動,累積會員2千余名;中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數(shù)達(dá)2千余名,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力超前。"CDA數(shù)據(jù)分析師"隊(duì)伍在業(yè)界不斷壯大,對數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動作用。? ? 優(yōu)勢一:師資與課程研發(fā)? ? CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn),由經(jīng)管之家根據(jù)CDA認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)立的一套針對數(shù)據(jù)分析師技能的全面系統(tǒng)培訓(xùn)。培訓(xùn)師資目前來自學(xué)界、實(shí)務(wù)界相關(guān)領(lǐng)域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師,名師薈萃,代表了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的專業(yè)水平,可以更好地保證培訓(xùn)的學(xué)員既能學(xué)到扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論知識,又能具備較強(qiáng)的利用軟件解決實(shí)際問題的能力,保證學(xué)員能勝任各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師工作的要求。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)注重結(jié)合實(shí)際,把具技術(shù)含量、具價(jià)值理念的課程傳授給學(xué)員。課程還注重啟發(fā)式教學(xué),讓學(xué)員在動手解決問題中去學(xué)習(xí)。? ? ?CDA數(shù)據(jù)分析師課程的大綱和內(nèi)容,既由經(jīng)管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協(xié)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)<覞撔拈_發(fā)和反復(fù)研究,又經(jīng)過科學(xué)的調(diào)研確定,并且將不斷地隨著數(shù)據(jù)分析的市場需求和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展而調(diào)整,課程內(nèi)容始終關(guān)注市場、關(guān)注前沿。課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)更注重階梯化、體系化的原則,每一個(gè)學(xué)員,不論學(xué)習(xí)和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學(xué)習(xí)提高。? ? 優(yōu)勢二:繼續(xù)學(xué)習(xí)? ? 所有CDA學(xué)員除了學(xué)習(xí)現(xiàn)場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學(xué)習(xí)視頻課程(包括統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等內(nèi)容),此系列視頻課程可以進(jìn)行后期鞏固學(xué)習(xí)和進(jìn)修學(xué)習(xí),可扎實(shí)現(xiàn)學(xué)技能、拓展課余知識、升華技術(shù)層級。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)體系除了CDA LEVEL認(rèn)證培訓(xùn)以外,還推出了CDA就業(yè)脫產(chǎn)培訓(xùn),使跨行、跨專業(yè)的學(xué)生、待業(yè)人員能夠進(jìn)行全面的脫產(chǎn)集訓(xùn),并在培訓(xùn)后解決學(xué)員就業(yè),拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎(chǔ)的學(xué)員提供了更多元化更高級的行業(yè)專題培訓(xùn),包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業(yè)專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫(yī)學(xué)等細(xì)分領(lǐng)域。? ? 優(yōu)勢三:在線學(xué)習(xí)? ? Pe******et(就學(xué)教育)為CDA數(shù)據(jù)分析師在線學(xué)習(xí)平臺。視頻可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地在線聽課,10分鐘一小節(jié),可進(jìn)行個(gè)性化、碎片化學(xué)習(xí),更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現(xiàn)場及遠(yuǎn)程兩種方式,遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)引進(jìn)了*新設(shè)備與技術(shù),與思科的合作解決了各地區(qū)學(xué)員的需求,實(shí)現(xiàn)了如同現(xiàn)場般的遠(yuǎn)程答疑及討論氛圍。? ? 優(yōu)勢四:人才認(rèn)證? ? 參與CDA培訓(xùn)學(xué)員可以參加一年兩次的"CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試",并獲得專業(yè)證書與持證人特權(quán)。CDA認(rèn)證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數(shù)據(jù)分析師",考試由經(jīng)管之家主辦,通過者獲得經(jīng)管之家CDA認(rèn)證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協(xié)會"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協(xié)會認(rèn)證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。? ? 優(yōu)勢五:CDA社群? ? 經(jīng)管之家有十二個(gè)社區(qū),七百個(gè)版塊,六百萬會員。每日討論的熱點(diǎn)話題及資料以千計(jì)。學(xué)員在學(xué)后可以到"CDA數(shù)據(jù)分析師"版塊進(jìn)行交流、提問、下載資料等,形成數(shù)據(jù)分析專業(yè)聚集地,促進(jìn)學(xué)員在圈子交流中高效發(fā)展。? ? 除了在線平臺,中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動,會員累計(jì)2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應(yīng)積分,以積分兌換其他優(yōu)質(zhì)資源,形成了自發(fā)式的交流互動。? ? 中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會、大數(shù)據(jù)生態(tài)縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業(yè)峰會,匯聚了國內(nèi)*的專家學(xué)者,發(fā)布前沿思想與技術(shù),參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數(shù)據(jù)人才和大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動作用。發(fā)展歷程:"2006年?開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班2007年?開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班2011年?隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計(jì)上萬類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證2014年?CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試2015年第一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人2016年?CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個(gè)項(xiàng)目2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人,每年6月/12月全國28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮"數(shù)據(jù)分析師師資力量

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