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關于舉辦“深度學習-基于Tensorflow的實戰”培訓的通知
各有關單位：
中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構，同時也是中國信息化建設的重要支撐單位，中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類人才培養及企業內訓的專業培訓機構。中心憑借科學院的強大師資力量，在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上，自主研發出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才，提升整體研發能力，迄今為止已先后為國家培養了數萬名計算機專業人員，并先后為數千家大型國內外企業進行過專門的定制培訓服務。
深度學習是對使用多層神經網絡過程進行機器學習的統稱，多層神經網絡是一種利用多種數學方法，及其方法組合的模型。近幾年人們有能力卓有成效地利用神經網絡，其原因主要一是獲取足夠數量的數據成為現實；二是得益于通用GPU的快速發展，多層神經網絡擁有了超越其他機器學習方法的優勢。當決定如何*有效地利用數據時，深度學習能夠賦予模型更大的靈活性。
TensorFlow是谷歌開源的主流深度學習框架，目前已在谷歌、優步、京東、小米等科技公司廣泛應用。本課程使用TensorFlow框架作為深度學習入門，使學員以*快、*有效的方式上手TensorFlow和深度學習。課程中省去了深度學習繁瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，通過具體的TensorFlow樣例程序介紹如何使用深度學習解決這些問題，包含了深度學習的知識和大量實踐經驗，幫助學員走進這個最新、*火的人工智能領域。
本培訓介紹基于TensorFlow進行數據處理、數據探索的基本方法，并對TensorFlow算法原理及實現進行講解。
一、培訓對象
1，系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2，牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。
3，政府機關，金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到網絡數據采集與數據處理及展現的項目負責人。
二、學員基礎
1，對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。
2，有一定的機器學習基礎知識和開發經驗。
3，有一定的機器學習與大數據處理的知識。
三、師資
由業界知名大數據專家親自授課：
楊老師 主要研究網絡信息分析、機器學習以及大數據相關技術，長期從事網絡信息處理、機器學習以及大數據分析系統的研究開發工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。
四、培訓內容
第1講 深度學習簡介
1) 人工智能、機器學習與深度學習
2) 深度學習的發展歷程
3) 深度學習的應用
4) 深度學習工具介紹和對比
第2講 安裝TensorFlow
1) 選擇安裝環境
2) TensorFlow的安裝
3) 安裝Jupyter Notebook
4) 安裝matplotlib
5) TensorFlow測試樣例
第3講 TensorFlow基礎
1) TensorFlow計算模型及計算圖
2) TensorFlow數據模型及張量
3) TensorFlow運行模型及會話
4) 神經網絡及前向傳播算法簡介
5) TensorFlow訓練神經網絡模型
第4講 深層神經網絡
1) 深度學習與深層神經網絡
2) 損失函數定義
3) 神經網絡優化算法
4) 神經網絡學習率的設置
5) 過擬合問題及滑動平均模型
第5講 MNIST數字識別
1) MNIST數據處理
2) TensorFlow訓練神經網絡
3) 不同模型效果比較及變量管理
4) TensorFlow模型持久化
5) TensorFlow實踐樣例
第6講 圖像識別與卷積神經網絡
1) 圖像識別問題簡介及經典數據集
2) 卷積神經網絡簡介
3) 卷積層和池化層
4) LeNet-5模型和Inception-v3模型
5) TensorFlow實現遷移學習
第7講 圖像數據處理
1) TFRecord輸入數據格式
2) TensorFlow圖像處理函數
3) 隊列與多線程
4) 輸入文件隊列
5) 組合訓練數據（batching）
第8講 循環神經網絡
1) 循環神經網絡簡介
2) 長短時記憶網絡（LTSM）結構
3) 雙向循環和深層循環神經網絡
4) 樣例應用-自然語言建模
5) 樣例應用-時間序列預測
第9講 TensorBoard可視化
1) TensorBoard簡介
2) TensorFlow計算圖可視化
3) 命名空間與節點信息
4) 監控指標可視化
第10講 TensorFlow計算加速
1) TensorFlow使用GPU
2) 深度學習訓練并行模式
3) 多GPU并行
4) 分布式TensorFlow原理
5) 分布式TensorFlow模型訓練
五、培訓目標
1，全面了解深度學習和Tensorflow的相關知識。
2，學習Tensorflow的核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Tensorflow在深度學習中的使用。
六、培訓時間、地點
時間： 2018年6月28日-6月29日 地點：北京
七、證書
培訓結束，頒發中科院計算所職業培訓中心“深度學習-基于Tensorflow的實戰”結業證書。
八、費用
培訓費：5500元/人（含教材、證書、午餐、學習用具等）。住宿協助安排，費用自理。
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海淀校區
地址：中關村958樓
電話：400-029-0976 轉 **** 查看號碼
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中科院計算所培訓學校（北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校）成立于1987年，是計算所根據國家普及計算機知識，培養專業計算機人才而創建的。培訓中心依托中國科學院強大的技術背景，歷經二十年的發展，為全國各企事業單位、部隊、院校等累計培養了近十七萬人次的計算機專業人才，并為多家企業提供了高質量的咨詢服務，現已形成企業內訓、高端公開課、GJB5000A/CMMI培訓與咨詢、企業全方位咨詢服務四大業務模塊，在業界具有良好信譽。“科學、高效、權威、品質”是北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校的經營宗旨，面向企業人是其明確的市場定位。中科院計算所針對企業的信息化建設具有悠久的歷史，其IT技術培訓是一個長期積累、與時俱進的過程。1987年，我國的信息化建設十分滯后，計算機相關設備僅見于政府、部隊和部分大型國內企業，專業技術急待普及，中科院計算所適時創建了培訓中心，從計算機的基本概念、原理和維護到Windows、unix、linux應用到Oracle、DB2、數據倉庫、J2EE、.net，再到現在高端企業級需求分析、架構設計、系統設計及咨詢、云計算、海量數據，始終與國際較前沿的IT技術接軌。25年，培訓中心的服務廣泛應用于全國各地電信、通信、電力、石化、金融、教育、部隊、交通、醫藥、服務等各行各業，為我國的信息化建設做出了卓越的貢獻，成為中國IT精英權威培訓咨詢機構。北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校擁有一批具有多年豐富實際開發與教學經驗兼備的優秀專職教師隊伍、咨詢專家，有一支活躍于軟件行業的研發團隊。中心憑借強大的師資力量，把握當今世界較前沿的開發技術，在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上，自主研發出百門課程體系，滿足企業各層次的培訓需求，其目的是希望通過有經驗高水平教師的講授來真正解決企業信息化建設中的問題，切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才，提升企業的整體研發能力。授課教師從思想、方法和技術三個層面系統討論企業信息化建設及大型軟件設計理論和方法，并且通過一些精心選擇的案例，揉合教師的大型項目經驗，以項目過程中的問題帶動原理的描述，理論和實際相結合，重點講清問題，從而使學員在企業信息化建設項目中發揮更大的作用。面對千變萬化的IT技術，北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校不僅傳授給學員當今IT潮流較核心的前沿技術和解決問題的方法，同時也為學員提供后續技術支持，更指導學員如何把握技術動態的方法和考慮問題、潛心學習的思維方式，旨在為國內外各企事業單位培養實用型、潛力型IT高端管理、創新人才，實現“與企業共發展，同攜手開創未來”的美好愿景。我們承諾：充分的資源共享、完善的管理模式和立足潮頭的前沿技術，必將使您在更廣的領域享受到更佳的培訓服務！為了明天，我們一起努力
